computer scienceの論文の軽いまとめ(1)
著者:H. Zao, M. Lu, A. Yao, Y. Guo, Y. Chen, L. Zhang
発表:CVPR2017
内容:
散らかった室内のレイアウトを推定する.
以下2つを提案
セマンティック転移(ST)…データ分布が不均質な訓練セットに対し,CNNが散らかったものと部屋のレイアウトの関係性を統合してend-to-endに学習できる.特徴がロバストで様々な状況に対応できる.
physics inspired optimization(PIO)...効率化された推定機構.ST特徴を力学的定式化する.
精度は投稿時点でのsota.